본 연구실(OM Lab.)에서는 기업의 생산계획과 재고관리를 통하여 기업의 구매조달, 판매, 재무, 마케팅, 공급망, 물류 등의 기능들이 효율적으로 운영될 수 있는 최적화 방안을 수리적 모형 수립 및 분석과 데이터기반 AI/ML 기법들을 활용하여 연구한다. 특히, 다계층의 복잡한 공급망에서 고객 수요, 생산과정, 공급자의 변동성이 전체 생산계획 및 재고관리에 미치는 영향을 분석하고, 선제적으로 대응할 수 있는 전략 및 구체적인 실행계획을 도출하고자 한다.
In Operations Management (OM) Lab, we focus on optimal production scheduling, inventory control, and routing and transportation for various production, service, and logistics systems with analytical modeling and innovative engineering techniques including AI/ML and Big-data analytics. We are also interested in the optimal operations control that interfaces with other important functions of firms such as accounting, marketing, and finance.
구체적인 연구 주제들은 다음과 같다.
생산 및 공정관리 스케줄링 및 최적화 (APS; Advanced Planning and Scheduling)
공급망의 생산/재고 최적화 알고리즘 도출
물류 네트워크의 디자인 및 운영 최적화
반도체, LCD, 패션 등 capacity-intensive industry의 생산용량과 분배 정책 최적화
복잡한 생산스케줄/재고/물류 문제들에 대한 심층강화학습 적용 및 근사해 도출
고객의 수요 변동과 공급자 위험을 고려한 최적의 공급망 계약과 의사결정 연구
고객 성향 및 재고에 기반한 판매가 최적화 알고리즘 연구
가격 변동을 고려한 최적 구매조달 포트폴리오 (선물/옵션 포함) 연구
Tel: 02-880-1380